การประมวลผลแบบสตรีมที่ช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

สืบเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลอย่างรวดเร็วและมีการเก็บแบบเรียลไทม์ ทำให้หลายธุรกิจประสบปัญหาด้านการประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ แต่ด้วยการประมวลผลแบบสตรีมจะช่วยให้ธุรกิจสามารถประมวลผลข้อมูลเชิงลึกได้แบบเรียลไทม์ โดยมีการคาดการณ์ว่าตลาดของโซลูชั่นนี้จะเติบโตถึง 5 หมื่น 2 พันล้าน ดอลลาร์สหรัฐ หรือราวๆ 1 ล้านล้าน 8 แสนบาท ในปี 2027

ระบบวิเคราะห์อัตโนมัติด้วย AI และ ML

โดยระบบวิเคราะห์อัตโนมัติด้วย AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) จะช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ในเวลาที่รวดเร็วขึ้น

Data As A Service ที่ยืดหยุ่นได้

สำหรับ Data As A Service (DAAS) คือ โซลูชั่นด้านข้อมูลแบบครบวงจร แต่การมาถึงของ DAAS ที่ยืดหยุ่นได้จะช่วยให้ธุรกิจประหยัดงบประมาณไปได้มาก เนื่องจากค่าบริการจะยืดหยุ่นตามการใช้งานของธุรกิจ

การปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

Data solutions จะเข้ามามีบทบาทในการจัดระเบียบ ควบคุณภาพ และปรับปรุงข้อมูลให้ถูกต้อง ยกตัวอย่าง Big Data ที่มีการจัดเก็บข้อมูลจากหลากหลายช่องทาง อาจทำให้มีข้อมูลซ้ำเป็นจำนวนมากอยู่ใน Big Data ส่งผลให้เกิดความสับสนในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ อีกทั้งยังทำให้เปลืองพื้นที่จัดเก็บด้วย จึงต้องมีการนำ Data solutions มาจัดการกับข้อมูลซ้ำเหล่านี้

ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

เดิมทีการนำข้อมูลจาก Big Data ไปใช้งานจะต้องใช้เวลาค่อนข้างนาน เนื่องจากข้อมูลใน Big Data ผสมปนเปกัน แต่เมื่อนำ Data Solutions มาจัดระเบียบข้อมูล จะทำให้ง่ายต่อการนำข้อมูลไปใช้งาน เป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานขององค์กร ช่วยให้ประหยัดเวลาและทรัพยากรบุคคลไปในตัว

มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

การตัดสินใจทางธุรกิจจำเป็นต้องอ้างอิงจากข้อมูลที่เชื่อถือได้ เพื่อผลลัพธ์การดำเนินการที่แม่นยำที่สุด นอกจากนี้ ข้อมูลที่จัดการและประมวลผลโดย Data solutions ยังช่วยชี้ทางให้เจ้าหน้าที่ในองค์กรที่มีอำนาจตัดสินใจสามารถเห็นภาพได้ว่าควรจะตัดสินใจไปในทิศทางใด

เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

หนึ่งในข้อมูลขององค์กรที่ถูกจัดเก็บลง Big Data ก็คือ ข้อมูลของลูกค้า ดังนั้นการนำ Data Solutions มาวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลดังกล่าว จึงทำให้องค์กรทราบถึงพฤติกรรมของลูกค้า และสามารถปรับปรุงสินค้าและบริการให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้ เป็นการเพิ่มความพึงพอใจให้กับลูกค้า

ช่วยให้ได้เปรียบทางธุรกิจ

แน่นอนว่าองค์กรที่มี Big Data ย่อมได้เปรียบมากกว่าองค์กรที่ไม่มี Big Data เพราะนอกจากจะไม่มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจแล้ว องค์กรยังขาดข้อมูลสำหรับประเมินผลการทำงานในอดีตด้วย แต่องค์กรที่มี Big Data และใช้ Data solutions ในการจัดการข้อมูล ย่อมได้เปรียบมากกว่าองค์กรที่มี Big Data แต่ไม่มี Data solutions

จัดการความเสี่ยงขององค์กร

ความเสี่ยงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เป็นสิ่งที่สามารถจัดการและวางแผนรับมือได้ องค์กรที่มี Big Data ร่วมกับการใช้ Data solutions จะสามารถประมวลผลและเห็นความเสี่ยงภายในองค์กรได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นการคอร์รัปชันภายในองค์กร โอกาสขาดทุน และอื่น ๆ จึงช่วยให้องค์กรจัดการกับช่องโหว่เหล่านี้ได้อย่างตรงจุดและทันท่วงที